Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
sample test - перевод на русский
![[[William Sealy Gosset]], who developed the "''t''-statistic" and published it under the [[pseudonym]] of "Student"](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/William Sealy Gosset.jpg?width=200 "[[William Sealy Gosset]], who developed the \"''t''-statistic\" and published it under the [[pseudonym]] of \"Student\"")
2) стат. исследование выборки
![Samples of human blood collected for [[blood test]]s](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Blood test.jpg?width=200 "Samples of human blood collected for [[blood test]]s")
![[[Louis Lumière]] with a [[microscope]] and some [[test tubes]]](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Louis Lumiere with microscope and test tubes.jpg?width=200 "[[Louis Lumière]] with a [[microscope]] and some [[test tubes]]")
['testtju:b]
существительное
общая лексика
пробирка
«пробирочный» ребёнок
«ребёнок из пробирки» (зачатый вне организма и доношенный женщиной, в матку которой было имплантировано оплодотворённое яйцо)
родившийся в результате искусственного оплодотворения
общая лексика
запальная трубка
строительное дело
грунтонос
математика
независимые испытания
общая лексика
пробирка с культурой
нефтегазовая промышленность
пробирка для плавиковой кислоты (в инклинометре)
общая лексика
пробирка
культура бактерий в пробирке (на питательной среде)
нефтегазовая промышленность
пробирка для плавиковой кислоты (в инклинометре)
Определение
Википедия
A t-test is any statistical hypothesis test in which the test statistic follows a Student's t-distribution under the null hypothesis. It is most commonly applied when the test statistic would follow a normal distribution if the value of a scaling term in the test statistic were known (typically, the scaling term is unknown and therefore a nuisance parameter). When the scaling term is estimated based on the data, the test statistic—under certain conditions—follows a Student's t distribution. The t-test's most common application is to test whether the means of two populations are different.
